从图形渲染到密集计算 通用GPU的崛起

在两年前，NVIDIA与Intel打了一场GPU与CPU谁更重要的口水战，表面上看，这场口水战只是双方交恶的意气之争，但实际上体现了计算业界的根本性分歧：CPU更适合通用性质的任务处理，而GPU更适合高并行的密集数学计算，这两者未来谁会更重要呢？

争论虽然没有得出答案，但Intel用行动来表达自己的野心：Larrabee处理器高调浮出水面，它针对高并行的流计算，当然也支持图形渲染，更关键的是Larrabee采用与X86类似的指令集来编程，摆脱了对固定式图形API的限制，从而能够实现更广泛的任务处理。Larrabee后并没有获得成功，显然Intel在这个领域缺乏高超的设计水平，原型产品功耗巨大，性能又远逊于对手，强硬推出只是自取其辱。现在Intel暂时放弃了Larabee，放缓进入GPU领域的步伐，NVIDIA和AMD大大松了一口气，但Larrabee所要表达的意图却在图形业界开始被精确呈现。