从图形渲染到密集计算 通用GPU的崛起
CPU迎战Fermi，纳入新的协处理机制
如果事态就这么自然地发展，Fermi将不断蚕食原本属于CPU的领地—其实它本来就是CPU中的浮点运算单元，只不过变得异乎寻常的强大而已。加上NVIDIA摆脱了通用标准的制约，形成一个强大的封闭平台，这样将会与Intel的CPU中心平台和AMD的双线兼顾平台，形成角度不同的三国鼎立。
很显然，像Off ice办公软件、Web浏览器、IM即时通讯这样的商务软件不会消耗多少CPU资源，再低端的处理器都可以很好地运行这类整数运算任务。假如不是Flash帮忙，高性能CPU的用处实在是非常小了。不过，Adobe的Flash现在也在支持CUDA平台，利用GPU进行加速，微软的IE9也加入了GPU加速，倘若诸如交互动画和网络视频这些消耗CPU大的应用都依赖GPU运行，那我们还需要高性能CPU来做什么呢？
Intel如日中天的背后，潜藏着这样的危机，应用形态的改变完全可能颠覆整个产业，在短短的时间内将彻底改变产业形态。作为半导体业首屈一指的巨头，Intel显然不会坐以待毙，实际上，早在数年前提出的Many-Core“众核”计划便是针对此种未来而准备。
Many-Core采用主处理器+协处理器的设计思想，主处理器便是我们常说的CPU，协处理器则是拥有特殊功能的计算逻辑，比如高清视频加速、Java解释执行、Flash硬件加速等。每一个协处理器都执行特定的应用，而那些应用如果由CPU来完成的话就会非常低效。在Intel的初蓝图中，Many-Core将在2010年后开始被导入，不过迄今为止Intel还没有这方面的行动，这未免让它显得落伍。如果与Fermi对比，我们发现Intel的Many-Core虽然结构完全不同，但是思想殊途同归：都是由专用部件来完成CPU所不擅长的任务，所不同的是Many-Core只是Intel过去的远景构想，不幸的是实现这个构想的却是NVIDIA的Fermi。
Fermi以另一种方式实现了Intel的梦想，并开创了一个全新的应用领域
在新发布的Core i3处理器中，我们看到图形核心被集成于处理器芯片内，不过这种整合只不过是“积木游戏”，对性能与应用没有任何的影响力。虽然Larrabee计划的失败看起来轻描淡写，但实际上完全可能会令Intel陷入一场突如其来的重大危机。
与Intel相比，AMD在CPU方面反而没有这种压力，这完全得益于来自ATI图形部门的贡献。AMD不会有改变CPU构造的动机，它的目标比较务实，只要能够从Intel手中不断抢夺市场份额，企业能够正面增长就没问题，哪怕自身缺乏改变未来的宏图大志。毕竟对于一家被糟糕的财务压垮多年的半导体企业，我们委实不应苛求太多。
现在，Adobe Flash和其它交互网页是CPU的后堡垒，我们有理由相信，在未来的三年内，所有Flash元素都会实现GPU加速，同时，3D游戏对CPU的依赖将继续减弱，如果没有高负载的任务来接手，高性能CPU的市场将会缩小，这对于传统CPU厂商来说是可怕的前景。
